楊梅是中國南方特色水果，因其甜酸適口的果實和豐富的藥用食用價值而備受消費者喜愛。它屬于多年生植物，生長狀況受當年氣候和上一年環境條件及樹體營養狀況的綜合作用。氣候條件常常是楊梅大小年結果的誘因，風調雨順利于楊梅豐收，而花芽期或花期凍害、落黃沙、采收期多雨以及 7—8 月連續干旱等則易致結果小年。當氣溫過低，如日最低氣溫低于 - 9℃且 10 天內反復出現，將引發大面積凍害并提高楊梅死亡率。另外，楊梅生長對溫度、降水和光照等氣候因子有一定要求，需日平均氣溫≥10℃的活動積溫在 4500℃?d 以上，適宜在年降水量 1000mm 以上、1500mm 以上更佳的地區生長，且作為有一定耐陰能力的陽性樹種，其品質在陽光照射較弱時往往更好。

在如此復雜的氣候影響下，農田綜合氣象監測站會為楊梅種植提供一定的支持。

農田綜合氣象監測站是一種集成了多種氣象傳感器與數據處理系統的自動化監測設備，專門為農業生產場景打造，用于實時采集、傳輸和分析農田區域的氣象要素數據，是智慧農業體系中氣象保障的關鍵基礎設施。

該監測站的硬件系統有多種核心組件。氣象傳感器包含溫度傳感器，可監測空氣溫度與不同深度的土壤溫度，以分析作物生長積溫與低溫風險；濕度傳感器能測量空氣相對濕度和土壤濕度，評估水分脅迫或濕漬害風險；翻斗式雨量計實時記錄降水量與降水強度，輔助判斷灌溉需求或洪澇風險；光合有效輻射傳感器和日照時數記錄儀用于分析光能利用效率與光照脅迫，還有風速風向儀、氣壓計等。

數據采集與傳輸單元通過嵌入式系統整合多源數據，支持多種網絡傳輸方式將數據發送至云端平臺或本地服務器。供電系統通常采用太陽能板搭配蓄電池的組合，確保在野外環境下也能持續運行。軟件系統則由數據處理平臺、模型分析模塊和可視化界面構成，不僅能對實時數據進行校準、存儲，還自動比對實測數據與臨界值，觸發預警，并通過 Web 端或 APP 向用戶展示各類數據與預警信息。

在楊梅的萌芽期，農田綜合氣象監測站可跟蹤日平均氣溫≥10℃的起始時間與積溫累積，判斷萌芽進度；花期時，實時預警花芽期低溫，輔助果農提前防凍；果實發育期結合降水和光照數據，預測落果、裂果或品質下降風險。還能針對干旱、洪澇、連陰雨等災害進行預警，當土壤濕度低于臨界值時觸發灌溉提醒，根據降水強度與土壤含水量預判徑流風險，在光照不足時提示調整樹冠?；诒O測數據，種植者還可進行差異化施肥灌溉、評估品種適應性、精準施用農藥等。

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